首嵌入式神經網路處理器

中星微『數字多媒體晶片技術』國家重點實驗室6月20日下午在北京宣布，經過五年多努力，大陸首款嵌入式神經網路處理器（NPU）誕生，全球首次成功應用於嵌入式影片監控晶片並於今（2016）年3月6日實現量產。

根據新華網報導， 『數字多媒體晶片技術』國家重點實驗室執行主任張韻東表示，該成果的發布標誌著大陸在神經網路處理器領域的研究和開發上取得了重大突破；在基於『資料驅動並行計算』架構的深度學習人工智慧領域達到國際先進水準；使大陸影片監控行業發展由模擬時代、數字時代跨入智慧時代，實現產業化並促進整體水準提升，在全球確立領先地位。

何為深度學習？NPU顛覆了什麼？

深度學習，是源於對生物人腦機理的仿生學研究而形成的一種人工智慧演算法。作為深度學習神經網路的一種，卷積神經網路CNN 演算法，已成為當前人工智慧機器視覺領域的研究熱點。

1997年的首次人機大戰中，IBM『深藍』憑藉超級計算戰勝人類。而在今年備受關注的Alpha Go與李世石的人機大戰中，Alpha Go則是依靠模仿人腦的深度學習神經網路『巧勁』而擊敗人類，它並不是勝在演算法上。不過，Alpha Go背後是幾十台超級電腦和服務集群，下一盤棋要花費3000美金電費。

現在人們關心的是，不使用這些裝備的嵌入式機器也能具備這些人類智慧嗎？深度學習系統能小型化嗎？能夠用於嵌入式系統之中嗎？

張韻東介紹說，NPU是針對CNN的演算法模型特性而專門設計的一款神經網路處理器。NPU採用了『資料驅動並行計算』的架構，徹底顛覆了傳統的馮諾依曼架構。這種資料流（Dataflow）類型的處理器，極大地提升了計算能力與功耗的比例，特別擅長處理影片、圖像類的海量多媒體資料，使得人工智慧在嵌入式機器視覺應用中可以大顯身手。

http://www.nownews.com/n/2016/06/22/2141709